Skip to main content

โครงการ 001: ระบบคาร์บอนเครดิต NFT ยูนิเซิร์ฟ

🔗 การนำทาง: 📋 ดัชนี | 📝 บันทึก | 🔍 การวิเคราะห์ | 📊 รายงาน | 📖 เรื่องราว

ระยะเวลา: 30 พฤษภาคม - 10 มิถุนายน 2025 (11 วัน)
ประเภท: การพัฒนาแบบความร่วมมือ AI-มนุษย์
ผลลัพธ์: ระบบ NFT แบบหลายเชนที่พร้อมใช้งานจริง

สรุปโครงการ​

สร้างระบบคาร์บอนเครดิต NFT ที่สมบูรณ์พร้อมสมาร์ทคอนแทรกต์ การติดตั้งแบบหลายเชน และอินเทอร์เฟซ frontend ที่ครอบคลุม ผ่านความร่วมมืออันเข้มข้นระหว่าง AI และมนุษย์

ความสำเร็จทางเทคนิค​

  • สมาร์ทคอนแทรกต์: ERC721 พร้อมฟังก์ชันคาร์บอนเครดิต
  • หลายเชน: การติดตั้งแบบกำหนดได้บน Sichang และ JBC chains
  • ประสิทธิภาพ: ปรับปรุงเวลาโหลด 90% ผ่าน Multicall3
  • อินเทอร์เฟซ: 6 แอปพลิเคชัน HTML ที่พร้อมใช้งานจริง

ตัวชี้วัดการพัฒนา​

  • 181 Git Commits: ประวัติการพัฒนาที่สมบูรณ์
  • 41 เอกสารเซสชั่น AI: บันทึกความร่วมมือที่ครอบคลุม
  • 13+ เซสชั่น: รอบการแก้ปัญหาอย่างเข้มข้น
  • 37,396 คำ: เอกสารทางเทคนิค

ไฟล์สำคัญในคลังข้อมูลนี้​

📝 บันทึกการพัฒนา​

  • HONEST_REFLECTION.md - มุมมอง AI ที่ไม่ปิดบังเกี่ยวกับความร่วมมือ
  • SESSION_BY_SESSION_REALITY.md - สิ่งที่เกิดขึ้นจริงในแต่ละเซสชั่น
  • TECHNICAL_EVOLUTION.md - การย้ายสแต็กและการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม
  • COLLABORATION_INSIGHTS.md - รูปแบบการสื่อสารที่ได้ผล/ล้มเหลว
  • DEVELOPMENT_TIMELINE.md - เรื่องราวการพัฒนาตามลำดับเวลาที่สมบูรณ์

🔍 รายงานการวิเคราะห์​

📊 รายงานโครงการ​

📖 เรื่องราวที่สมบูรณ์​

🛠️ ข้อมูลและเครื่องมือ​

  • project-analysis.json - การวิเคราะห์ git และ GitHub ที่สมบูรณ์
  • project-analyzer.js - สคริปต์สำหรับดึงข้อมูล

🎯 เส้นทางการอ่านแบบรวดเร็ว​

ภาพรวมสำหรับผู้บริหาร (15 นาที): รายงานโครงการ → ความสำเร็จทางเทคนิค
ศึกษาความร่วมมือ (30 นาที): การสะท้อนความคิดอย่างตรงไปตรงมา → ข้อมูลเชิงลึกด้านความร่วมมือ
ดำดิ่งลึกทางเทคนิค (45 นาที): วิวัฒนาการทางเทคนิค → ความท้าทายและแนวทางแก้ไข
ประสบการณ์ที่สมบูรณ์ (2 ชั่วโมง): เรื่องราวเต็ม → เซสชั่นต่อเซสชั่น

ข้อมูลเชิงลึกด้านความร่วมมือ​

วิวัฒนาการการสื่อสาร​

  • ช่วงแรก: คำอธิบายยืดยาว → ช่วงหลัง: ดำเนินการโดยตรง
  • รูปแบบ: "Deploy and mint all" → การดำเนินการทันที
  • ความท้าทาย: ไม่มีวงจรข้อเสนอแนะสำหรับการตรวจสอบ

การตัดสินใจทางเทคนิค​

  • Hardhat → Foundry: ปรับปรุงความเร็วในการพัฒนา 10 เท่า
  • Web3.js → Viem: แนวทางที่ใช้ TypeScript เป็นหลักที่ทันสมัย
  • Sequential → Multicall3: การเพิ่มประสิทธิภาพ 90%

ปัจจัยความสำเร็จ​

  • เกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจน (อินเทอร์เฟซที่ทำงานได้ = ดี)
  • รอบการวนซ้ำที่รวดเร็ว (แก้ไข-ทดสอบ-ติดตั้งในไม่กี่นาที)
  • มาตรฐานสูงสำหรับประสบการณ์ผู้ใช้
  • มุ่งเน้นที่แนวทางปฏิบัติมากกว่าความสมบูรณ์แบบทางทฤษฎี

ความท้าทาย​

  • ความไม่ตรงกันของรูปแบบการสื่อสาร (AI ต้องการการตรวจสอบ vs มนุษย์ต้องการผลลัพธ์)
  • ข้อกำหนดที่ไม่ชัดเจนและการเปลี่ยนแปลงขอบเขต
  • แรงกดดันสำหรับแนวทางแก้ไขทันทีสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน
  • ความสัมพันธ์แบบธุรกรรมล้วนแม้จะประสบความสำเร็จทางเทคนิค

ผลกระทบของโครงการ​

โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของความร่วมมือ AI-มนุษย์ในการพัฒนาซอฟต์แวร์:

  • 11 วัน เทียบกับ 3-6 เดือนแบบดั้งเดิม ไทม์ไลน์การพัฒนา
  • ระบบที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมการทดสอบที่ครอบคลุม
  • การติดตั้งแบบหลายเชน ด้วยที่อยู่คอนแทรกต์ที่เหมือนกัน
  • ระบบนิเวศผู้ใช้ที่สมบูรณ์ พร้อม 6 อินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน

ลิงก์​

คลังข้อมูลนี้บันทึกทั้งความสำเร็จทางเทคนิคและพลวัตของมนุษย์ในความร่วมมือ AI-มนุษย์อันเข้มข้นที่สร้างผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในกรอบเวลาที่จำกัด